Inestigadores desarrollaron un modelo predictivo que calcula rasgos mesoscópicos morfofuncionales estadísticos multirregionales a partir de resonancias magnéticas potenciadas en T1.
Según explica el estudio publicado en la revista Nature Communications Medicine, para cada paciente se derivó un biomarcador llamado “Vector predictivo de Alzheimer” utilizando un operador de selección y contradicción mínima absoluta de dos etapas.
De acuerdo con la investigación, este biomarcador discrimina entre personas con (ADrp) y sin (nADrp) patologías relacionadas con el Alzheimer (98 % y 81 % de precisión entre ADrp, incluida la forma temprana, deterioro cognitivo leve, y nADrp en conjuntos de pruebas de retención interna y externa, respectivamente ), sin supuestos a priori ni necesidad de lecturas de neurorradiología.
Puede ver el estudio aquí.
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