Un estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y de la Universidad de Concepción (UdeC), de Chile, analiza el potencial de distintos biomarcadores para entrenar modelos de inteligencia artificial que detecten la neumonía en imágenes de rayos X de tórax.
Para realizar el estudio los autores analizaron y compararon el comportamiento de dos conjuntos de imágenes de acceso abierto los cuales alcanzaron un rango de precisión de hasta 95,3% y 99%.
De acuerdo a los autores sus hallazgos confirman la validez de los métodos probados como herramientas de diagnóstico automático fiables y fáciles de implementar para la neumonía.
Los resultados del trabajo fueron publicados en la revista Computers in Biology and Medicine.
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