En el contexto actual, donde la resistencia a los antibióticos constituye una creciente amenaza para la salud pública, el análisis de datos y la epidemiología digital se perfilan como herramientas vitales para la detección de patrones y prevención, transformando la lucha contra la farmacorresistencia.
"La resistencia a los antimicrobianos no solo es un fenómeno natural, sino que se ha exacerbado por el uso excesivo de estos medicamentos, tanto en la medicina como en la agricultura," explicó Claudia Reyes, experta en bioanálisis y microbiología molecular.
De acuerdo con Reyes, el uso estratégico de datos está cambiando el panorama de la salud global, revolucionando la comprensión y capacidad para combatir la resistencia antimicrobiana. Expresó que el análisis de datos globales han permitido identificar patrones alarmantes de resistencia y los factores que la exacerban.
Durante su ponencia sobre "Análisis de Datos y Epidemiología Digital para la Detección y Prevención de Farmacorresistencia en República Dominicana," en el Big Data Day: Ciencias de la Salud, la especialista presentó casos específicos de cómo la integración de datos a nivel clínico, epidemiológico y ambiental ha permitido una mejor comprensión de la resistencia.
Además, mostró cómo la epidemiología digital puede ofrecer una perspectiva innovadora en la prevención de brotes. Detalló cómo las tecnologías emergentes, como el seguimiento a través de dispositivos móviles y la recopilación de datos de redes sociales, pueden ofrecer alertas tempranas sobre brotes y patrones de resistencia.
En este sentido, explicó cómo el aumento en las búsquedas en Google sobre los síntomas de una enfermedad específica en una población puede servir como un indicador temprano de brotes o epidemias. "Las personas que buscan información sobre síntomas a menudo lo hacen porque experimentan dichos síntomas, lo que puede proporcionar a los investigadores de salud pública un sistema predictivo valioso".
La especialista destacó que este fenómeno evidencia que es vital integrar la epidemiología digital, el uso de tecnologías avanzadas y datos genómicos en la práctica cotidiana de la atención médica para una detección más temprana y una respuesta más efectiva a los problemas de salud. "Los datos nos permiten entender y anticipar los brotes de resistencia con una precisión nunca antes alcanzada".
"La epidemiología digital es un campo emergente que utiliza datos en tiempo real para predecir y controlar brotes de enfermedades. A medida que la tecnología avanza, es vital que integremos estas herramientas para mejorar nuestra respuesta a la resistencia antimicrobiana," recalcó.
En su presentación, Reyes también mostró análisis de datos globales que revelan las tasas de resistencia en diferentes regiones y un estudio internacional publicado en 2022 que, mediante el análisis de datos clínicos y epidemiológicos, estimó que casi 5 millones de muertes al año están asociadas con la resistencia antimicrobiana. En particular, destacó la situación en República Dominicana, donde el análisis de datos ha mostrado una alta resistencia a antibióticos en infecciones comunes.
"El análisis de datos genómicos ha permitido detectar brotes de enfermedades y patrones de resistencia antes de que se conviertan en crisis. La integración de estos datos en sistemas de vigilancia como GLASS es crucial para abordar la resistencia de manera efectiva," detalló Reyes.
La experta también enfatizó la necesidad de abrir y acceder a los datos para una mejor toma de decisiones en salud pública. Subrayó que la integración de tecnologías avanzadas y análisis de datos puede mejorar significativamente la capacidad de respuesta ante la resistencia antimicrobiana.
La sexta edición del Big Data Day: Ciencias de la Salud, bajo el lema "Revolucionando la Medicina con Datos: Innovaciones y Desafíos en la Analítica de Salud," fue organizada por la Sociedad Dominicana de Ciencia de Datos (Big Data Dominicana) en la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM).
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