Un equipo internacional de investigadores con participación del Instituto Catalán de Oncología (ICO) y el Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL) desarrolló una herramienta que podría contribuir a la detección más temprana del cáncer de páncreas, uno de los tumores más agresivos debido a que con frecuencia se diagnostica en fases avanzadas.
El modelo, publicado en la revista científica International Journal of Epidemiology, utiliza información obtenida mediante cuestionarios de salud y hábitos de vida para identificar a personas con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad antes de que aparezcan síntomas.
La herramienta se basa en una puntuación de riesgo que integra 24 factores epidemiológicos, entre ellos la edad, el tabaquismo, la diabetes y los antecedentes familiares, permitiendo seleccionar a personas que podrían beneficiarse de controles médicos más específicos.
“El gran reto del cáncer de páncreas es que a menudo se detecta demasiado tarde. Con esta herramienta queremos ayudar a identificar antes a las personas con más riesgo y facilitar que puedan entrar en programas de seguimiento precoz”, explicó Lois Riobo-Mayo, investigador del ICO-IDIBELL y primer autor del estudio.
El trabajo fue desarrollado dentro de un proyecto europeo enfocado en personas con alto riesgo familiar de padecer cáncer de páncreas y fue validado con datos de cerca de 300.000 participantes del UK Biobank, lo que permitió comprobar la solidez del modelo.
Los investigadores destacan que se trata de una herramienta sencilla, no invasiva y de bajo coste, ya que utiliza datos que pueden recopilarse fácilmente mediante cuestionarios, lo que podría facilitar su aplicación como un primer filtro antes de recurrir a pruebas más complejas como resonancias magnéticas o estudios genéticos.
Los resultados mostraron que las personas con puntuaciones más elevadas presentaban una mayor probabilidad de tener lesiones sospechosas detectadas mediante resonancia magnética, lo que refuerza el potencial del sistema para orientar el seguimiento médico de grupos con mayor riesgo.
Actualmente, el cribado generalizado del cáncer de páncreas no está recomendado debido a la falta de pruebas suficientemente eficaces para aplicarlas a toda la población. Por ello, los investigadores consideran que modelos como este podrían ayudar a concentrar los esfuerzos en personas con mayor riesgo y mejorar las posibilidades de un diagnóstico temprano.
El equipo del ICO-IDIBELL, especializado en análisis de datos masivos e inteligencia analítica aplicada al cáncer, trabaja ahora en combinar esta puntuación epidemiológica con información genética y biomarcadores, con el objetivo de aumentar la precisión predictiva y avanzar hacia una medicina más personalizada.
