Un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), lidera la iniciativa CLARA-MeD, un proyecto innovador que ha desarrollado herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para hacer más comprensibles los textos médicos. Esta aplicación informática puede identificar hasta 20 tipos de conceptos y términos, como enfermedades, procedimientos clínicos, dosis y frecuencia de medicamentos, facilitando el análisis de grandes volúmenes de datos para investigadores y profesionales de la salud.
Inteligencia artificial para comprender el lenguaje médico
El proyecto utiliza tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (PLN), una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender e interpretar el lenguaje humano de forma automática. Según Leonardo Campillos Llanos, investigador principal del proyecto en el ILLA-CSIC, estas herramientas ofrecen un apoyo esencial a los profesionales sanitarios, quienes no siempre disponen del tiempo necesario para explicar la terminología médica a los pacientes. "Los métodos de procesamiento de lenguaje pueden mejorar el acceso a la información médica y facilitar la alfabetización sanitaria", explica Campillos.
Las herramientas desarrolladas en CLARA-MeD son capaces de analizar de forma automática la información médica. Por ejemplo, si el sistema encuentra una frase como "tratado con aspirina 500 mg sin efectos adversos", identifica que "aspirina" es una sustancia farmacológica, "500 mg" corresponde a una dosis, y que la expresión "efectos adversos" está negada. Estos resultados han sido validados por profesionales sanitarios para garantizar su precisión.
Beneficios para investigadores, profesionales y pacientes
Las innovaciones de CLARA-MeD permiten a los investigadores y al personal sanitario trabajar más eficientemente con grandes volúmenes de datos, especialmente en documentos de ensayos clínicos. "El objetivo es ahorrar tiempo en el procesamiento de los datos y facilitar su análisis, estructurando la amplia variedad de conceptos médicos expresados en lenguaje natural", afirma Campillos.
El proyecto también ha desarrollado un prototipo dirigido a pacientes, que traduce términos médicos complejos a un lenguaje más sencillo. Por ejemplo, el sistema puede simplificar "amigdalectomía" a "operación de anginas". Las definiciones de los términos, generadas con inteligencia artificial, han sido revisadas por expertos para asegurar su exactitud y evitar informaciones erróneas. "Estas herramientas no pretenden sustituir a los profesionales sanitarios, sino complementarlos", subraya Campillos.
Un proyecto de acceso libre y colaborativo
El sistema desarrollado por CLARA-MeD está disponible de forma gratuita para su consulta desde cualquier navegador de internet, siendo la única herramienta con estas características en español. El equipo del proyecto trabaja en ampliar la cobertura de información sobre enfermedades y medicamentos, y planea evaluar el prototipo con usuarios reales para mejorar su funcionalidad.
La iniciativa ha contado con la colaboración de diversos expertos, incluyendo la Unidad de Terminología Médica de la Real Academia Nacional de Medicina de España, el Centro de Salud Mental Retiro del Hospital Gregorio Marañón, la Fundación Rioja Salud y universidades como la de La Rioja y la Autónoma de Madrid. También ha participado la Unidad de Tratamiento de la Información del Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS-CSIC).
Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (AEI) a través de la convocatoria Retos de Investigación, CLARA-MeD forma parte del proyecto más amplio CLARA-NLP, en el que también participan la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Los recursos y más información están disponibles en la web oficial del proyecto.
No te pierdas una noticia, suscribete gratis para recibir DiarioSalud en tu correo, siguenos en Facebook, Instagram, Twitter, Linkedln, telegram y Youtube
