Un nuevo estudio desarrollado por investigadores españoles con el objetivo de encontrar proteínas circulantes que puedan predecir la aterosclerosis subclínica, ha identificado nuevos biomarcadores que predicen la enfermedad.
Este trabajo fue liderado por investigadores del CIBERCV en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) y el Instituto de Investigación Sanitaria-Fundación Jiménez Díaz-Universidad Autónoma de Madrid (IIS-FJD-UAM) con la colaboración de otras entidades.
Jesús Vázquez, investigador principal del CIBERCV, jefe del Laboratorio de Proteómica Cardiovascular del CNIC y coordinador del estudio señala que la aterosclerosis es una de las causas principales de las enfermedades cardiovasculares, que constituyen uno de los mayores problemas de salud del mundo actual, con un enorme coste para nuestro sistema sanitario.
El investigador destaca la importancia de poder identificar la enfermedad en sus etapas más tempranas, para prevenirla antes de que se desarrolle.
Los investigadores señalan que las imágenes de la aterosclerosis subclínica mejoran la predicción del riesgo cardiovascular además de los factores de riesgo tradicionales, también las guías de práctica clínica recomiendan la evaluación del riesgo individual mediante imagen y el uso de ecuaciones que se basan en los factores de riesgo cardiovascular tradicionales, especialmente, en individuos de riesgo bajo a moderado.
No obstante, destacan que existe la limitación de que las imágenes cardiovasculares no están disponibles universalmente y existe una variación sustancial en la cantidad de aterosclerosis entre individuos pertenecientes a la misma categoría de riesgo; por ello existe mucho interés en desarrollar otras técnicas rápidas y no invasivas para detectar la carga aterosclerótica.
De acuerdo a los resultados de este estudio publicado en la revista eBiomedicine y dado a conocer en CIBER los niveles plasmáticos de IGHA2, APOA y HPT se asocian con aterosclerosis subclínica independientemente de los factores de riesgo tradicionales y ofrecen potencial para predecir esta enfermedad.
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