Un equipo de investigadores internacionales, liderado por el Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), la Universidad de Barcelona y el área de Fragilidad y Envejecimiento Saludable del CIBER (CIBERFES), ha logrado identificar posibles biomarcadores relacionados con el riesgo de desarrollar cáncer de próstata. Este avance científico se obtuvo a través de un análisis metabolómico, abriendo nuevas oportunidades en la prevención y detección temprana de esta enfermedad, la segunda neoplasia más frecuente en hombres a nivel mundial.
Un enfoque innovador: la metabolómica dirigida
El estudio, titulado “Prediagnostic Plasma Nutrimetabolomics and Prostate Cancer Risk: A Nested Case–Control Analysis Within the EPIC Study” y publicado en la revista Cancers, exploró la relación entre metabolitos plasmáticos y el riesgo de desarrollar cáncer de próstata, incluidas sus variantes clínicas. La metabolómica dirigida, una técnica capaz de analizar compuestos de bajo peso molecular en fluidos corporales, se destacó como una herramienta clave en esta investigación.
Los hallazgos preliminares sugieren que metabolitos de origen endógeno, dietético y microbiano podrían desempeñar un papel crucial en la carcinogénesis prostática. Entre los 31 metabolitos analizados, algunos mostraron asociaciones relevantes con el riesgo de cáncer de próstata, aunque requieren validación adicional para confirmar su significancia.
La dieta y el microbioma como aliados en la prevención
El análisis subrayó el impacto de la dieta y el microbioma intestinal en el desarrollo del cáncer de próstata. Metabolitos relacionados con alimentos de origen vegetal se asociaron con un menor riesgo, mientras que el ciclamato, un edulcorante artificial, mostró una relación positiva con la enfermedad. Estos hallazgos destacan el potencial de las intervenciones dietéticas para reducir el riesgo, así como el posible uso de prebióticos y probióticos para influir en el microbioma intestinal y prevenir la enfermedad.
Hacia la medicina de precisión
Si se confirman estos resultados, podrían servir como base para desarrollar herramientas predictivas, como calculadoras de riesgo, que permitan identificar a los hombres con mayor susceptibilidad. Esto marcaría un paso importante hacia la medicina de precisión, adaptando las estrategias de prevención y tratamiento a las características individuales de cada paciente.
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