En una jornada en la sede central del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en Madrid, destacados investigadores presentaron los últimos avances y capacidades en biología computacional, ciencia de datos e inteligencia artificial.
El objetivo de esta jornada, que se transmitió en vivo a través del canal de YouTube del CSIC, fue reunir a científicos e investigadores en tecnología, biología, salud y disciplinas relacionadas para explorar los avances más recientes en inteligencia artificial y ciencia de datos, y su aplicabilidad en la investigación en diversas áreas biológicas.
«Esta jornada brinda una oportunidad única para establecer colaboraciones y explorar sinergias entre los participantes, investigadores y profesionales en este campo», señaló la Vicepresidencia Adjunta de Áreas Científico Técnicas del CSIC, encargada de organizar el evento.
Durante la jornada, destacados expertos presentaron conferencias que abordaron temas como el uso de la inteligencia artificial en la investigación, el aprovechamiento de infraestructuras de computación y servicios de análisis de datos, y la aplicación de la ciencia de datos en el análisis genómico y otros conjuntos de datos masivos.
La aplicación de estas tecnologías de vanguardia en la investigación biológica tiene un enorme potencial para mejorar la comprensión de los procesos biológicos y desarrollar soluciones innovadoras en áreas como la medicina, la salud humana, los sistemas alimentarios y el medio ambiente.
La jornada se dividió en tres partes, en las que los investigadores del CSIC presentaron los servicios disponibles en la institución para apoyar la investigación, las técnicas para sistemas biológicos y biomedicina que utilizan grandes volúmenes de datos o aplican algoritmos de inteligencia artificial.
Durante estas sesiones, se ofrecieron charlas informativas sobre la aplicación de modelos de aprendizaje automático o machine learning en secuencias genéticas del SARS-CoV-2, el análisis de datos para tratamientos personalizados del trastorno bipolar, la computación basada en datos para la epidemiología, y las capacidades del CSIC en el marco de sus Plataformas Temáticas Interdisciplinares y sus Conexiones, entre otros temas.
Además, se llevaron a cabo mesas redondas, paneles de discusión y una sesión final interactiva, donde los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar y compartir conocimientos sobre los temas tratados, fomentando así el avance de la investigación en estas áreas y proponiendo soluciones a las limitaciones detectadas.
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