La forma en que hablamos puede revelar más de lo que imaginamos sobre nuestra salud cerebral. La complejidad de los procesos que intervienen en el habla, desde la formación de pensamientos en palabras hasta los movimientos precisos de los pulmones, la lengua y la boca, depende de un sistema cerebral que funcione en perfecta sincronía. Sin embargo, cuando el cerebro sufre daño, ya sea por un accidente cerebrovascular o por una enfermedad neurodegenerativa, estos mecanismos pueden fallar, dejando señales tempranas en nuestra voz y manera de hablar.
Estas señales, según explica el Dr. Hugo Botha, neurólogo del comportamiento y director asociado del Programa de Inteligencia Artificial de Neurología de Mayo Clinic, podrían ayudar a diagnosticar enfermedades como el Parkinson, atrofia multisistémica, parálisis supranuclear progresiva, esclerosis lateral amiotrófica (ELA), miastenia grave y algunas formas de demencia frontotemporal, entre otras.
“En algunas enfermedades, los primeros síntomas se manifiestan en la voz o el habla del paciente”, señala el Dr. Botha. Este conocimiento ha llevado a instituciones como Mayo Clinic a incluir grabaciones de voz en sus evaluaciones clínicas para seguir la evolución de las enfermedades a lo largo del tiempo.
Pero la innovación va más allá de la práctica clínica. Mayo Clinic ha desarrollado un programa de investigación que recolecta muestras de voz y habla a través de una aplicación móvil y de escritorio. Los pacientes pueden realizar pruebas de voz de forma remota cada cierto tiempo, creando un historial detallado y longitudinal de su estado de salud.
Esta base de datos de voz, en constante crecimiento, se utiliza para entrenar algoritmos de inteligencia artificial (IA) capaces de detectar patrones sutiles en el habla que incluso un oído humano no podría percibir. “Con cientos de grabaciones y pacientes diagnosticados con distintas enfermedades, estamos investigando si las computadoras pueden distinguir señales específicas que nosotros no logramos captar”, detalla el Dr. Botha.
El uso de la tecnología y la inteligencia artificial en el análisis de la voz podría revolucionar el diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas, permitiendo intervenciones más rápidas y personalizadas.
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