La preparación de los profesionales, la confianza en las herramientas tecnológicas y el uso responsable de los datos son aspectos fundamentales para avanzar en la incorporación de la inteligencia artificial (IA) al sector sanitario, destacó la doctora Judith M. Díaz Bazán al exponer el tema «IA en salud: el factor humano como impulso».
La especialista planteó que la transformación digital de los servicios sanitarios no depende exclusivamente de los avances tecnológicos, sino también de la capacidad de los profesionales y las instituciones para integrar estas herramientas de manera responsable y adaptarlas a las necesidades de la atención.
Durante su exposición, hizo referencia a una encuesta realizada por la Asociación Médica Argentina para conocer la percepción de los profesionales sobre el uso de herramientas de salud digital e inteligencia artificial. Los resultados presentados evidenciaron limitaciones en el conocimiento y la formación formal sobre estas tecnologías, así como un predominio del aprendizaje autodidacta.
Ante este escenario, resaltó la responsabilidad de las organizaciones sanitarias y las asociaciones profesionales en el desarrollo de programas de capacitación que permitan preparar al personal para los cambios que introduce la innovación tecnológica.
El criterio médico como elemento central
Díaz Bazán sostuvo que una de las principales barreras para ampliar la utilización de la inteligencia artificial en salud no necesariamente está relacionada con la disponibilidad de tecnología, sino con la preparación de los profesionales y su capacidad para utilizarla adecuadamente.
En ese sentido, explicó que digitalizar no consiste únicamente en sustituir documentos físicos por herramientas electrónicas, sino que implica transformar procesos, adaptar las estructuras organizacionales e involucrar a los profesionales en la identificación de necesidades y el desarrollo de soluciones.
También destacó que la inteligencia artificial debe funcionar como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, sin sustituir el criterio médico. La ética profesional, la relación médico-paciente, el razonamiento clínico y la interpretación del contexto continúan siendo capacidades fundamentales del ejercicio profesional.
A partir de este planteamiento, propuso avanzar hacia un modelo de «médico aumentado», en el que la tecnología complemente las competencias del profesional, sin desplazar aquellas capacidades humanas esenciales para la atención.
Asimismo, advirtió sobre la necesidad de preservar el razonamiento clínico y promover una formación responsable que permita a los profesionales evaluar los resultados de estas herramientas y actuar incluso ante posibles interrupciones del acceso tecnológico.
Confianza y calidad de los datos
Otro de los aspectos abordados fue la necesidad de establecer mecanismos de transparencia y supervisión para el uso de inteligencia artificial en las organizaciones sanitarias.
La especialista consideró importante que las instituciones identifiquen cuáles herramientas están aprobadas para cada contexto de atención y conozcan los datos utilizados para entrenar los modelos, sus parámetros de funcionamiento, limitaciones y posibles sesgos.
Asimismo, destacó el valor estratégico de los datos sanitarios para la investigación, el entrenamiento de modelos tecnológicos y la prevención de enfermedades.
Para aprovechar este potencial, explicó que la información debe estar correctamente identificada, organizada, almacenada y estructurada. También señaló que los datos generados por las personas fuera de los centros sanitarios pueden aportar información sobre sus hábitos, conductas, condiciones de vida y necesidades de salud.
En este contexto, advirtió sobre la importancia de que las instituciones evalúen las herramientas tecnológicas utilizadas por sus profesionales y establezcan criterios para garantizar que respondan a las necesidades de cada entorno de atención.
Medicina personalizada y equidad en salud
Durante la ponencia, Díaz Bazán también abordó los determinantes digitales de la salud, al señalar que los datos derivados de los hábitos, las conductas y las interacciones cotidianas pueden complementar la información sobre los determinantes sociales.
Su aprovechamiento puede contribuir al desarrollo de la medicina de precisión, predictiva y personalizada, así como al fortalecimiento de la medicina basada en valor y la formulación de políticas públicas fundamentadas en datos.
La expositora también destacó la importancia de impulsar soluciones que contribuyan a reducir las desigualdades en el acceso a los servicios sanitarios. En este contexto, señaló la interoperabilidad y el intercambio de información como elementos que pueden ayudar a superar la fragmentación de los datos clínicos y facilitar una atención más integral.
Al concluir, resaltó que la innovación tecnológica debe estar acompañada de un enfoque humano que permita aprovechar su potencial en beneficio de las personas y contribuir a una mayor equidad en salud.
La ponencia fue presentada en el marco del VI Congreso Iberoamericano RISAD de Salud Digital y el I Congreso ASADI de Salud Digital, encuentros en los que DiarioSalud participó como Media Partner.
Ambas jornadas fueron transmitidas en vivo y sus contenidos permanecen disponibles para consulta a través del canal de YouTube.
Más información sobre los encuentros en DiarioSalud.
